Uncategorised Просмотров: 237

РАЗДЕЛ:

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Экономика долголетия и социально-экономические последствия старения в эпоху искусственного интеллекта: концепция множественных возрастных парадигм

Игорь Владимирович Костиков

Страницы    
Просмотры   128  
Размер   479.74 KB  
PDF   ТEKCT СТАТЬИ

Обзорная статья

УДК 314.18; 331.5; 338.24

JEL J11, J14, H55, O33, I18

DOI: https://doi.org/10.52180/1999-9836_2026_22_2_7_283_291

EDN: YRBUDA

АВТОР

Игорь Владимирович Костиков

Национальный институт финансовых рынков и управления, Москва, Россия

E-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

SPIN-код 1068-0484

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Костиков И.В. Экономика долголетия и социально-экономические последствия старения в эпоху искусственного интеллекта: концепция множественных возрастных парадигм // Уровень жизни населения регионов России. 2026. Том 22. № 2. С. 283–291. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2026_22_2_7_283_291 EDN YRBUDA

АННОТАЦИЯ

Цель исследования — разработать теоретическую концепцию множественных возрастных парадигм и проанализировать её влияние на рынок труда, экономический рост и фискальную устойчивость в условиях глобального старения населения и возможного распространения технологий обращения биологического возраста. Методология — теоретико-концептуальное и обзорное исследование с элементами сценарного анализа; отбор литературы проводился по базам данных Scopus, Web of Science, РИНЦ за период 2010–2025 гг. по ключевым направлениям (демографическое старение, экономика долголетия, технологии омоложения, ИИ и рынок труда). Результаты — предложена концепция сосуществования трёх возрастных траекторий (традиционная, компрессия заболеваемости, обращение биологического возраста), зависящих от доступа к медицинским технологиям. Показано, что ограниченный доступ способен усиливать социально-экономическое неравенство и формировать «возрастную стратификацию», тогда как универсальный доступ при условии институциональной адаптации может стабилизировать демографическую нагрузку. Научная новизна заключается во введении концепции множественных возрастных парадигм, анализе взаимодействия технологий омоложения и ИИ как взаимосвязанных факторов, а также в сценарной оценке фискальных и распределительных эффектов, что в существующей литературе разработано недостаточно.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

демографическое старение, биологический возраст, технологии омоложения, пенсионные системы, искусственный интеллект, множественные возрастные парадигмы, фискальная устойчивость, неравенство

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ

Игорь Владимирович Костиков

доктор экономических наук, профессор, ректор, Национальный институт финансовых рынков и управления.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Eggleston K.N., Fuchs V.R. The New Demographic Transition: Most Gains in Life Expectancy Now Realized Late in Life. Journal of Economic Perspectives. 2012;26(3):137–156. https://doi.org/10.1257/jep.26.3.137
  2. Sanderson W.C., Scherbov S. Remeasuring Aging. Science. 2010;329(5997):1287–1288. https://doi.org/10.1126/science.1193647
  3. Gavrilov L.A., Gavrilova N.S. Demographic Consequences of Defeating Aging. Rejuvenation Research. 2010;13(2-3). https://doi.org/10.1089/rej.2009.097
  4. Scott A.J. The Longevity Society. The Lancet Healthy Longevity. 2021;2(12):e820-e827. https://10.1016/S2666-7568(21)00247-6
  5. Wachs D., Roman-Urrestarazu A., Brayne C., et al. Dependency Ratios in Healthy Ageing. BMJ Global Health. 2020;5(4):e002117. https://10.1136/bmjgh-2019-002117
  6. Marengoni A., Angleman S. Combining Remaining Life Expectancy and Time to Death as Alternative Measures of Population Aging. BMC Public Health. 2022;22(1):1–15. https://doi.org/10.1186/s12889-022-13607-8
  7. Zaidi B., Morgan S.P. The Second Demographic Transition Theory: A Review and Appraisal. Annual Review of Sociology. 2017;43:473-492. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-060116-053442
  8. Horvath S., Raj K. DNA Methylation-Based Biomarkers and the Epigenetic Clock. Nature Reviews Genetics. 2018;19(6):371–384. https://doi.org/10.1038/s41576-018-0004-3
  9. Fahy G.M., Brooke R.T., Watson J.P., et al. Reversal of Epigenetic Aging and Immunosenescent Trends in Humans. Aging Cell. 2019;18(6):e13028. https://doi.org/10.1111/acel.13028
  10. Cano Macip C., Hasan R., Hoznek V., et al. Gene Therapy-Mediated Partial Reprogramming Extends Lifespan and Reverses Age-Related Changes in Aged Mice. Cellular Reprogramming. 2024;26(1):24–32. https://doi.org/10.1089/cell.2023.0072
  11. Chaib S., Tchkonia T., Kirkland J.L. Targeting Cellular Senescence for Healthy Aging: Advances in Senolytic Therapeutics. Trends in Pharmacological Sciences. 2024;45(3):210–225. https://doi.org/10.1016/j.tips.2024.01.005
  12. Laaksonen M., Elovainio M., Kainulainen S., et al. Changes in Healthy and Unhealthy Working Life Expectancies Among Older Working-Age People in Finland, 2000–2017. European Journal of Public Health. 2022;32(5):729–738. https://doi.org/10.1093/eurpub/ckac119
  13. Bloom D.E. et al. Macroeconomic Implications of Population Ageing and Selected Policy Responses. The Lancet. 2015;385(9968):649–657. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61464-1
  14. Börsch-Supan A., Wilke C.B. Mortality, Disability and Long-Term Care Among the Elderly in Europe. Health Affairs. 2016;35(11):2065–2071. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2016.0833
  15. Börsch-Supan A., Weiss M. Productivity and Age: Evidence from Work Teams at the Assembly Line. Journal of Economic Perspectives. 2016;30(3):33–52. https://doi.org/10.1257/jep.30.3.33
  16. Marmot M., Allen J., Boyce T., et al. Health Equity in England: The Marmot Review 10 Years On. London: Institute of Health Equity, 2020. 190 p. https://doi.org/10.1136/bmj.m6931
  17. Потапенко В.В. Старение населения и демографическая нагрузка на российскую пенсионную систему // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2025. № 5. С. 27–45. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2025_5_27_45 EDN ISBAMN
  18. Капелюшников Р.И. Феномен старения населения: экономические эффекты // Экономическая политика. 2019. № 2. С. 8–37. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2019-2-8-63 EDN MIIXFN
  19. Вишневский А.Г., Щербакова Е.М. Демографические тормоза экономики // Вопросы экономики. 2018. № 6. С. 48–70. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-6-48-70 EDN XPUDWH
  20. Фролова Е.А., Маланина В.А. Индекс активного долголетия в регионах Сибири // Экономика региона. 2021. Том 17. № 1. С. 209–222. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-1-16 EDN RESRUA
  21. Васильева Е.В. Индекс активного долголетия в регионах России: альтернативный подход // Народонаселение. 2022. Том 25. № 3. С. 128–143. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.3.10 EDN UMOKEF
  22. Рожков В.Д., Найденова А.А., Вешкурова А.А. Влияние возрастного фактора на пенсионную систему // Экономика труда. 2024. Том 11. № 6. С. 73–93. https://doi.org/10.18334/et.11.6.121210 EDN JPQXAZ
  23. Zemlyanova E.V., Ivanova A.E., Sabgaida T.P., et al. Demographic Ageing, Health Status and Life Quality of the Elderly in Russia. China Population and Development Studies. 2023;7(2):130-159. https://doi.org/10.1007/s42379-023-00133-4 EDN FBJEHY
  24. Секицки-Павленко О.О. Социально-экономические последствия изменений в возрастной структуре населения России // Научные исследования и инновации: Сборник статей XI Международной научно-практической конференции, Саратов, Россия, 02 сентября 2021 года. Саратов: ИП Емельянов, 2021. С. 206-212. EDN FDXCME
  25. Синявская О.В. Российская пенсионная система в контексте демографических вызовов и ограничений // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2017. Том 21. № 4. С. 562-591. EDN YLBIWJ