РАЗДЕЛ:

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Детерминанты использования амбулаторных медицинских услуг в России: влияние места жительства

Ольга Анатольевна Кислицына

Страницы   216-225  
Просмотры   328  
Размер   868.71 KB  

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 314, 614.2, 316.4, 316.6

DOI: 10.52180/1999-9836_2023_19_2_5_216_225

EDN: GZPINW

АВТОРЫ

Ольга Анатольевна Кислицына

Институт Экономики РАН, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4144-237X

РИНЦ Author ID: 76704

SCOPUS ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=885246000015

 

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Кислицына О.А. Детерминанты использования амбулаторных медицинских услуг в России: влияние места жительства // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Том 19. № 2. С. 216–225. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_2_5_216_225; EDN GZPINW

АННОТАЦИЯ

Цель исследования заключается в том, чтобы оценить общий объём использования населением медицинских услуг, выявить наличие индивидуальных демографических и социально-экономических детерминант обращения за медицинскими услугами, сравнить уровень использования медицинских услуг в сельской и городской местности, изучить относительную важность факторов, влияющих на использование медицинских услуг сельскими и городскими жителями. Информационная основа исследования – Комплексное наблюдение условий жизни населения (КОУЖ), проведённое Росстатом в 2018 г. Статистический анализ выполнен с помощью многомерных моделей логистической регрессии как в целом для населения, попавшего в выборку, так и отдельно для городских и сельских жителей. Использование медицинских услуг определялось как посещение амбулаторных организаций или обращение за консультативной помощью к медицинским работникам без посещения медицинских организаций за предшествующие опросу12 месяцев. Установлено, что уровень использования медицинских услуг составил 46,6%. С учётом демографических и социально-экономических факторов сельские жители реже обращались за медицинской помощью по сравнению с горожанами. Три предрасполагающих фактора (пол, возраст, семейное положение), семь способствующих факторов (образование, доход, занятость, наличие автомобиля, три фактора индивидуального социального капитала), фактор потребностей (самооценка здоровья) и два фактора личной заботы о здоровье (курение, алкоголь) независимо и статистически значимо связаны с использованием медицинских услуг. Ключевые детерминанты, существенно повышающие вероятность использования медицинской помощи, включали плохое здоровье, женский пол, пожилой возраст. Среди предрасполагающих факторов наиболее важными оказались высокий уровень образования и незанятость. Среди факторов личной заботы о здоровье - курение в прошлом. Городские и сельские жители продемонстрировали разные модели использования медицинской помощи. В городских поселениях по сравнению с сельскими наиболее сильным оказалось влияние пола, возраста, статуса занятости, дохода, курения. В сельской местности – здоровья, семейного положения, образования, наличия автомобиля, потребления алкоголя.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

использование медицинских услуг, детерминанты, различия город/село, территориальное неравенство, поведенческая модель Андерсена, Россия, Комплексное наблюдение условий жизни населения (КОУЖ)

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ

Ольга Анатольевна Кислицына

 д.э.н., главный научный сотрудник, Институт экономики РАН, Москва, Россия

ЛИТЕРАТУРА

  1. Determinants of Outpatient Health Service Utilization according to Andersen's Behavioral Model: A Systematic Scoping Review / N. SoleimanvandiAzar, S.H. Mohaqeqi Kamal, H. Sajjadi [et al.] // Iran J Med Sci. 2020. Vol. 45, no. P. 405–424. https://doi.org/10.30476/ijms.2020.85028.1481
  2. van Hemelrijck W., Schröder-Bäck P. The availability of demographic and socioeconomic determinants of health care utilization // Albanian Medical Journal. 2014. Vol. P. 74–82.
  3. Andersen R.M. Revisiting the behavioral model and access to medical care: does it matter? // Journal of health and social behavior. 1995. Vol. 36, no. P. 1–10. https://doi.org/10.2307/2137284
  4. Andersen R.M., Davidson P.L. Improving access to care in America: Individual and contextual indicators. / Changing the U.S. health care system: Key issues in health services policy and management. eds. R.M. Andersen, T.H. Rice, G.F. Kominski. San Francisco: Jossey-Bass, 2007. 744 p.
  5. Белова Н.И. Сельское здравоохранение: состояние, тенденции и проблемы // Социологические исследования. 2017. № 3. С. 97–105.
  6. Блинова Т.В., Вяльшина А.А., Русановский В.А. Отношение сельского населения к своему здоровью и доступности медицинской помощи // Экология человека. 2020. № 12. С. 52–58. http://dx.doi.org/10.33396/1728-0869-2020-12-52-58
  7. Patient delay and related influencing factors in Chinese women under 35 years diagnosed with cervical cancer: A cross-sectional study / Ma, Y. Luo, S. Yang [et al.] // Asia Pac J Oncol Nurs.2022. Vol. 10, No 2. P. 100165. https://doi.org/10.1016/j.apjon.2022.100165
  8. Can a multitiered copayment system affect people's healthcare-seeking behavior? A case study of Wenzhou, China / Ge, X. Zhang, Y. Huang [et al.] // BMC Health Serv Res. 2022. Vol. 22, No 1. P. 630. https://doi.org/10.1186/s12913-022-08031-0
  9. Черкашина Т.Ю. Дифференциации населения России по потреблению медицинских услуг: масштабы и факторы // SPERO. 2012. № 17. С. 121–136.
  10. Неравенство в сфере здравоохранения: аналитический доклад / под ред. С.В. Шишкина. М.: НИУ ВШЭ, 2021. 78 с.
  11. Sozmen K., Unal B. Explaining inequalities in Health Care Utilization among Turkish adults: Findings from Health Survey 2008 // Health Policy. 2016. Vol. P. 100–110. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2015.10.003
  12. The impact of insurance instability on health service utilization: does non-metropolitan residence make a difference? / B.E. Fields, J.F. Bell, S. Moyce, J.L. Bigbee // J Rural Health. 2015. Vol. 31. P. 27–34. https://doi.org/10.1111/jrh.12077
  13. Lopez-Cevallos D.F., Chi C. Health care utilization in Ecuador: a multilevel analysis of socio-economic determinants and inequality issues // Health Policy Plan. 2010. Vol. 25. P. 209–218. https://doi.org/10.1093/heapol/czp052
  14. Quantifying rural disparity in healthcare utilization in the United States: Analysis of a large midwestern healthcare system / A. Nuako, J. Liu, G. Pham [et al.] // PLoS One. 2022. Vol. 17, No 2. P. e0263718. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263718
  15. Kim K., Casado B.L. Preventive Health Services Utilization Among Korean Americans // Soc Work Public Health. 2016. Vol. P. 431–438. https://doi.org/10.1080/19371918.2015.1137508
  16. Socioeconomic inequities in health care utilization in China / X. Zhang, Q. Wu, Y. Shao [et al.] // Asia Pac J Public Health. 2015. Vol. 27. P. 429–438. https://doi.org/10.1177/1010539514565446
  17. Bazie G.W., Adimassie M.T. Modern health services utilization and associated factors in North East Ethiopia // PLoS One. 2017. Vol. 12. P. e0185381. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185381
  18. Socio-economic inequalities in health services utilization: a cross-sectional study / M. Ranjbar Ezzatabadi, A. Khosravi, M.A. Bahrami, S. Rafiei // Int J Health Care Qual Assur. 2018. Vol. 31. P. 69–75. https://doi.org/10.1108/IJHCQA-04-2017-0059
  19. Factors Affecting Health Care Utilization in Tehran / S. Nouraei Motlagh, A. Sabermahani, M. Hadian [et al.] // Glob J Health Sci. 2015. Vol. 7. P. 240–249. https://doi.org/10.5539/gjhs.v7n6p240
  20. Manuel J.I. Racial/Ethnic and Gender Disparities in Health Care Use and Access // Health Serv Res. 2018. Vol. 53. P. 1407-1429. https://doi.org/10.1111/1475-6773.12705
  21. The impact of marital status on health care utilization among Medicare beneficiaries / K.R. Pandey, F. Yang, K.A. Cagney [et al.] // Medicine (Baltimore). 2019. Vol. 98, No 12. P. e14871. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000014871
  22. Şenol V., Cetinkaya F., Balci E. Factors associated with health services utilization by the general population in the Center of Kayseri, Turkey // Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences. 2010. Vol. 30. P. 721–730. https://doi.org/10.5336/medsci.2008-9283
  23. Simeonova E. Marriage, bereavement and mortality: the role of health care utilization // J Health Econ. 2013. Vol. 32. P. 33–50. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2012.10.010
  24. Lillard L.A., Waite L.J. Til death do us part: marital disruption and mortality // Am J Sociol. 1995. Vol. 100. P. 1131–1156. http://dx.doi.org/10.1086/230634
  25. Socio-economic inequalities in health care utilization in Norway: a population based cross-sectional survey / A.H. Hansen, P.A. Halvorsen, U. Ringberg, O.H. Forde // BMC Health Serv Res. 2012. Vol. 12. P. 336. https://doi.org/10.1186/1472-6963-12-336
  26. Zyaambo C., Siziya S., Fylkesnes K. Health status and socio-economic factors associated with health facility utilization in rural and urban areas in Zambia // BMC Health Serv Res. 2012. Vol. 12. P. 389. https://doi.org/10.1186/1472-6963-12-389
  27. Abera Abaerei A., Ncayiyana J., Levin J. Health-care utilization and associated factors in Gauteng province, South Africa // Glob Health Action. 2017. Vol. P. 1305765. https://doi.org/10.1080/16549716.2017.1305765
  28. Economou A., Nikolaou A., Theodossiou I. Socioeconomic status and health-care utilization: a study of the effects of low income, unemployment and hours of work on the demand for health care in the European Union // Health Serv Manage Res. 2008. Vol. 21. P. 40–59. https://doi.org/10.1258/hsmr.2007.007013
  29. Leach M.J., Gunn K., Muyambi K. The determinants of healthcare utilisation in regional, rural and remote South Australia: A cross-sectional study // Health & Social Care in the Community. 2022. Vol. 30. P. e4850–e4863. https://doi.org/10.1111/hsc.13894
  30. Schofield D. The impact of employment and hours of work on health status and health service use. Discussion Paper No.11. National Centre for Social and Economic Modelling. University of Canberra. Australia, 1996. 83 p.
  31. Factors associated with health service utilization in Ulaanbaatar, Mongolia: a population-based survey / A. Gan-Yadam, R. Shinohara, Y. Sugisawa [et al.] // J Epidemiol. 2013. Vol. P. 320–328. https://doi.org/10.2188/jea.je20120123
  32. Vikum E., Krokstad S., Westin S. Socioeconomic inequalities in health care utilisation in Norway: the population-based HUNT3 survey // Int J Equity Health. 2012. Vol. 11. P. 48. https://doi.org/10.1186/1475-9276-11-48
  33. Inequalities in Older age and Primary Health Care Utilization in Low- and Middle-Income Countries: A Systematic Review / Q. Gao, A.M. Prina, Y. Ma [et al.] // Int J Health Serv. 2022. Vol. 52, no. P. 99-114. https://doi.org/10.1177/00207314211041234
  34. Health status and health service utilisation in remote and mountainous areas in Vietnam / B.X. Tran, L.H. Nguyen, V.M. Nong, C.T. Nguyen // Health Qual Life Outcomes. 2016. Vol. 14. P. 85. https://doi.org/10.1186/s12955-016-0485-8
  35. Herberholz C., Phuntsho S. Social capital, outpatient care utilization and choice between different levels of health facilities in rural and urban areas of Bhutan // Soc Sci Med. 2018. Vol. 211. P. 102–113. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2018.06.010
  36. The impact of smoking, alcohol consumption, and physical activity on use of hospital services / Haapanen-Niemi, S. Miilunpalo, I. Vuori [et al.] // American Journal of Public Health. 1999. Vol. 89. P. 691–698. https://doi.org/10.2105/ajph.89.5.691
  37. Disparities in health care utilization by smoking status – NHANES 1999-2004 / J.W. Kahende, B. Adhikari, E. Maurice [et al.] // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2009. Vol. 6. P. 1095–1106. https://doi.org/10.3390/ijerph6031095
  38. Alcohol consumption and risk of hospitalizations and mortality in the atherosclerosis risk in communities study / R. Daya, C.M. Rebholz, L.J. Appel [et al.] // Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 2020. Vol. 44. P. 1646–1657. https://doi.org/10.1111/acer.14393

Статья поступила в редакцию 03.04.2023; одобрена после рецензирования 03.05.2023; принята к публикации 16.05.2023