РАЗДЕЛ:

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Обеспечение качества жизни населения в городских агломерациях: потенциал использования инструментов стратегического планирования и стандартизации

Пётр Иосифович Бурак, Татьяна Ивановна Зворыкина

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 332.1

JEL R11

https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_7_259_273

EDN NFPRYR

АВТОРЫ

Пётр Иосифович Бурак

Институт региональных экономических исследований, Москва, Россия

Российская академия естественных наук, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0003-0709-2449

SPIN-код: 3025-1463

РИНЦ AuthorID: 282158

Татьяна Ивановна Зворыкина

Институт региональных экономических исследований, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0002-0740-517Х

SPIN-код: 4996-2058

РИНЦ AuthorID: 326219

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Бурак П.И., Зворыкина Т. И. Обеспечение качества жизни населения в городских агломерациях: потенциал использования инструментов стратегического планирования и стандартизации // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Том 21. № 2. С. 259–273. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_7_259_273 EDN NFPRYR

АННОТАЦИЯ

В настоящем исследовании рассматриваются методологические и практические аспекты нормативного регулирования качества жизни населения в городских агломерациях России, которые представляют особый вид территориального формирования, сочетающий в себе функции крупных городов и прилегающих к ним сельских территорий. Целью исследования стал поиск путей для обеспечения качества жизни населения в городских агломерациях на основе потенциала использования инструментов стратегического планирования и стандартизации. В задачи исследования входило решение вопросов по формированию чёткого понятийного аппарата; определение стратегии и планов развития нормативного регулирования качества жизни населения агломерации. Авторами на основе анализа специфики городских агломерационных объединений предложен набор мер, направленных на стимулирование поступательного экономического развития и роста в них качества жизни населения. Среди обозначенных мер по повышению качества жизни населения - методический подход к разработке программ стратегического развития, модель устойчивого развития городской агломерации, основанная на принципах менеджмента качества управления территорией, модель нормативного регулирования, комплекс механизмов и инструментов по стандартизации. В рамках данного исследования авторы статьи на основе теоретических положений по стандартизации, обобщения данных информационных источников и опыта применения международных стандартов по устойчивому развитию и качеству жизни предложили макет инновационного национального стандарта ГОСТ Р «Устойчивое развитие территорий и качество жизни. Городские агломерации. Основные положения и общие требования». В макете стандарта определена позиция в части используемой терминологии, дана классификация агломераций, обозначены выполняемые функции и организационная структура участников процесса управления качеством жизни и т.д. Изучение проблемы обеспечения качества жизни в городских агломерациях на основе применения инструментов стратегического планирования и стандартизации вносит вклад в теорию и методологию определения роли и места городских агломераций в структуре управления регионами России.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

городская агломерация, стратегия, регион, модель, стандартизация, устойчивое развитие, качество жизни, национальный стандарт

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ

Петр Иосифович Бурак– доктор экономических наук, профессор, директор, Институт региональных экономических исследований; Президент, Российская академия естественных наук

Татьяна Ивановна Зворыкина − доктор экономических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, руководитель Центра научных исследований и технического регулирования в сфере услуг, Институт региональных экономических исследований 

Список литературы

1. Коршунов И.В. Устойчивое развитие в стратегиях регионов: выбираемые подходы и решения // Экономика региона. 2023. Том 19. № 1. С. 15-28. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-2 EDN VEVEGF
2. Нормативно-правовые проблемы регулирования создания и деятельности агломераций на региональном уровне / Н.К. Савельева, А.А. Созинова, Т.В. Макарова, А.В. Шпенглер, Е.А. Бармина // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Том 13. № 3. С. 733–746. https://doi.org/18334/epp.13.3.117394 EDN DITEKR
3. Зворыкина Т.И., Белобрагин В.Я., Сотникова Е.В. Модель национальной системы нормирования и стандартизации устойчивого развития административно-территориальных образований // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования. 2019. № 2(48). С. 5-6. EDN GUZHYN
4. Белобрагин В.Я., Зажигалкин А.В., Зворыкина Т.И. Техническое регулирование на рубеже индустрии 4.0: [монография]. М.: Издательство «Научный консультант», 2019. 100 с. ISBN 978-5-907084-65-0
5. Ломоносов М.В., Иванов А.В. Стандартизация в документах стратегического планирования // Стандарты и качество. 2024. № 7. С. 12-17. https://doi.org/10.35400/0038-9692-2024-7-155-24 EDN DFSGVM
6. Ноздрина Н.Н., Шнейдерман И.М. Качество жизни и жилищные условия населения в крупнейших агломерациях и городах-миллионниках России // Народонаселение. 2022. Том 25. № 1. С. 4-17. https://doi.org/10.19181/population.2022.25.1.1 EDN ZVCXTI
7. Ростанец В.Г., Топилин А.В., Кабалинский А.И. Городские агломерации как национальные и региональные центры экономического роста // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2019. № 1. С. 119-123. https://doi.org/10.25586/RNU.V9276.19.01.P.119 EDN YWMATZ
8. Райсих А.Э. К вопросу об определении границ городских агломераций: мировой опыт и формулировка проблемы // Демографическое обозрение. 2020. Том 7. № 1. С. 27-53. https://doi.org/10.17323/demreview.v7i1.10819 EDN ROCTCH
9. Азорин М.Ю. Развитие института городской агломерации в рамках взаимодействия с механизмами комплексного развития территорий // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. № 3. С. 3–12. https://doi.org/10.18101/2304-4446-2023-3-3-12 EDN OWHHGT
10. Антонов Е.В. Городские агломерации: подходы к выделению и делимитации // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2020. Том 13. № 1. С. 180–202. https://doi.org/23932/2542-0240-2020-13-1-10 EDN UFLQBN
11. Матвеева М.В., Пешков А.В., Безруких О.А. Городская агломерация: трансформация экономического пространства на основе концепции устойчивого развития территориальной системы земельных ресурсов // Baikal Research Journal. 2022. Том 13. № 1. https://doi.org/10.17150/2411-6262.2022.13(1).14 EDN HGBEXC
12. Нежданов В.А. Проблемы законодательного определения понятия «городская агломерация» // Вестник образовательного консорциума «Среднерусский университет». Серия: Юриспруденция. 2021. № 18. С. 41–43. EDN DHCEUL
13. Стерник С.Г. Комплексное развитие территорий и экономика регионов // Проблемы прогнозирования. 2023. № 2(197). С. 57–75. https://doi.org/47711/0868-6351-197-57-75 EDN LSMBK
14. Changing the urban design of cities for health: The superblock model / N. Mueller, K. Hanee, C. Marta [et al.] // Environment international. 2020. Vol. 134. Art. 105132. ISSN 0160-4120 https://doi.org/10.1016/j.envint.2019.105132
15. Campbell A., Converse P.E., Rodgers W.L. The quality of American life: Perceptions, evaluations, and satisfactions. New York: Russell Sage Foundation, 1976. 600 p. https://doi.org/1017/S0008423900050976
16. Parr J.B. Cities and regions: problems and potentials // Environment and Planning A. 2008. Vol. 40. No. 12. P. 3009–3026. https://doi.org/10.1068/a40217
17. Миронов Д.Е. Факторы формирования направлений развития системы технического регулирования в РФ // Евразийский юридический журнал. 2024. № 3(190). С. 508–509. EDN EABLJN
18. Кутырин Д.О. Разработка концептуальных положений системы оценки качества городской среды // Финансовые рынки и банки. 2022. № 12. С. 108–111. EDN QBUKKN
19. Государство развития: модель плановой трансформации экономики страны и регионов. Методы и практика реализации в Иркутской области / рук. авт. колл. С.Г. Левченко. М.: «Экономика», 2019. 271 с. ISBN 978-5-282-03526-1
20. Зворыкина Т.И., Тамбовцев А.В., Кутырин Д.О. Благоустройство городской среды как драйвер устойчивого экономического развития территории // Вестник РАЕН. 2024. Том 24. № 4. С. 96–104. https://doi.org/10.52531/1682-1696-2024-24-4-96-104 EDN KTRAXP
21. Бобков В.Н., Савченко П.В., Федорова М.Н. Повышение уровня и качества жизни // Российская социально-экономическая система: реалии и векторы развития: монография / отв. ред. Р.С. Гринберг, П.В. Савченко. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2021. С. 1-19. ISBN 978-5-16-016215-7 https://doi.org/12737/1087982
22. Уровень и качество жизни населения России: от реальности к проектированию будущего: [монография] / В.Н. Бобков, Т.Е. Бобкова [и др.]; под ред. В.Н. Бобкова (отв. ред.), Н.В. Локтюхиной, Е.Ф. Шамаевой; ФНИСЦ РАН. М.: ФНИСЦ РАН, 2022. 274 с. ISBN 978-5-89697-388-1 https://doi.org/19181/monogr.978-5-89697-388-1.2022EDN WOQAYF
23. Van Leuven A.J. The impact of main street revitalization on the economic vitality of small-town business districts // Economic Development Quarterly. 2022. Vol. 36. No. 3. P. 193-207. https://doi.org/10.1177/08912424211038060
24. Theofilou P. Quality of life: definition and measurement // Europe's journal of psychology. 2013. Vol. 9. No. 1. P. 51-74. https://doi.org/1016/0891-4222(94)00028-8
25. Киселева А.М. Устойчивое развитие региона на основе баланса интересов населения, органов власти и бизнес-сообщества // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2021. Том 19. № 4. С. 117-129. https://doi.org/24147/1812-3988.2021.19(4).117-129 EDN EZRADK

РАЗДЕЛ:

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Структура качеств населения региона: классификация свойств

Наталья Павловна Неклюдова

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 314

JEL J11, R23

https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_6_245_258

EDN HAGVQI

АВТОР

Наталья Павловна Неклюдова

Институт экономики Уральского отделения РАН, Екатеринбург, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0002-5026-1394

SPIN-код: 2555-0827

РИНЦ AuthorID: 623998

ResearcherID: Е-5849-2014

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Неклюдова Н.П. Структура качеств населения региона: классификация свойств снижению // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Том 21. № 2. С. 245–258. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_6_245_258 EDN HAGVQI

АННОТАЦИЯ

Структуризация свойств населения — неотъемлемая часть анализа уровня жизни. Она позволяет перейти от абстрактных показателей к конкретным мерам, учитывающим разнообразие потребностей разных групп. Без этого невозможна ни эффективная социальная политика, ни достижение целей устойчивого развития. Качество населения, как интегральная категория, включает множество характеристик, таких как возрастная структура, уровень образования, профессиональная квалификация, здоровье и культурные особенности, которые определяют экономическую активность и устойчивое развитие региона. Однако до сих пор отсутствует общепринятая классификация свойств населения, что затрудняет планирование и прогнозирование. Цель статьи — разработать классификацию свойств населения региона, которая может быть использована для управления демографическим развитием. Автор ставит задачу структурировать качественные характеристики населения, чтобы перейти от абстрактных показателей к конкретным мерам, учитывающим разнообразие потребностей различных групп. Информационные источники, использованные в статье, включают национальный корпус русского языка, научные публикации из электронной библиотеки eLIBRARY.RU и поисковой системы Google Scholar. В работе проведён анализ научных подходов к определению качества населения, выделены ключевые компоненты, такие как здоровье, образование, культурные ценности и демографическое поведение. Методология исследования включала двухэтапный анализ. На первом этапе проведён лингвистический корпусный анализ и контент-анализ научных текстов для выявления прилагательных, сочетающихся с термином «состав населения» и связанных с демографическими процессами. На втором этапе методом интент-анализа выделены ключевые фасеты и сформирована классификация элементов-свойств населения на основе структурно-функционального подхода. Результаты исследования представлены в виде классификации, включающей физиологические, гендерные, социально-экономические, этнические, культурные и миграционные характеристики населения. Предложенная классификация позволяет более точно анализировать демографическую ситуацию в регионе, прогнозировать экономическую активность и разрабатывать целевые социальные программы. Выводы работы подчёркивают важность учёта многообразия свойств населения для устойчивого развития регионов. Разработанная классификация может быть использована для планирования социально-экономической политики, улучшения качества жизни населения и обеспечения долгосрочного развития территорий.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

качество населения, состав населения, структура населения, классификация свойств населения, демографическое развитие, демографическая структура, управление демографическим развитием

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ

Наталья Павловна Неклюдова

кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт экономики Уральского отделения РАН

Список литературы

1. Socioeconomic Status and Quality of Life: An Assessment of the Mediating Effect of Social Capital / J.A Nutakor, L. Zhou, E. Larnyo, S. Addai-Danso, D. Tripura // Healthcare. 2023. Vol. 11. No. 5. С. 749. https://doi.org/10.3390/healthcare11050749
2. Разумов А.А. Уровень и качество жизни населения России: новые повороты научных исследований // Социологические исследования. 2023. № 7. С. 164-169. https://doi.org/10.31857/S013216250026598-0 EDN WOVUFB
3. Широв А.А. Качество жизни населения как фактор развития российской экономики // Вестник Российской академии наук. 2024. Том 94. № 2. С. 89-96. https://doi.org/10.31857/S0869587324020016 EDN GIIJNM
4. Ермакова Э.Р. Качество жизни населения в системе национальных интересов // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2025. Том 21. № 1. С. 4-17. https://doi.org/10.24891/ni.21.1.4 EDN XAEJJG
5. Локосов В.В. Человеческий потенциал: концептуальные подходы и методики измерения // Народонаселение. 2023. Том 26. № 4. С. 4-14. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.4.1 EDN FFZUND
6. Рюмина Е.В. Специфика отдельных показателей качества жизни и качества населения // Управление экономическими системами. № 10(116). С. 24. EDN VLZKDY
7. Рюмина Е.В. Качественные характеристики населения и состояние экономики: анализ отдельных групп регионов России // Народонаселение. Том 23. № 3. С. 16-26. https://doi.org/10.19181/population.2020.23.3.2 EDN CLLZZL
8. Рюмина Е.В. Анализ характеристик человеческого потенциала и качества жизни в уральских регионах // Народонаселение. Том 24. № 3. С. 32-41. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.3.3 EDN HHDRRY
9. Гущо Ю.П. Демографические характеристики населения России // Народонаселение. Том 27. № 1. С. 95-108. https://doi.org/10.24412/1561-7785-2024-1-95-108 EDN BNUABY
10. Федотов А.А. Человеческий потенциал и качество населения: подходы к определению // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. № 3-2(42). С. 79-86. https://doi.org/10.24411/2500-1000-2020-10266 EDN YYNECC
11. Федотов А.А. Качество жизни и человеческий потенциал в концепциях устойчивого и человеческого развития (часть первая) // Народонаселение. Том 24. № 2. С. 53-65. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.2.5 EDN VJCREM
12. Федотов А.А. Качество жизни и человеческий потенциал в концепциях устойчивого и человеческого развития (часть вторая) // Народонаселение. Том 24. № 3. С. 42-50. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.3.4 EDN BLCCLF
13. Симакова Н.А., Пятин М.А. Психическое здоровье как аспект здоровья и качества населения (на примере Пензенской области) // Культура и цивилизация. Том 12. № 5-1. С. 160-169. https://doi.org/10.34670/AR.2022.50.10.018 EDN BXNBYW
14. Симакова Н.А., Пятин М.А. Заболеваемость детей как важный показатель культуры здоровья и качества населения // Педагогический журнал. Том 14. № 6-1. С. 243-250. EDN GCRWNK
15. Маликов Н.С., Маликов И.Ф. Взаимосвязь качества населения и качества его жизни (часть I) // Уровень жизни населения регионов России. Том 19. № 2. С. 294-302. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_2_12_294_302 EDN UBOTIF
16. Маликов Н.С., Маликов И.Ф. Взаимосвязь качества населения и качества его жизни (часть II) // Уровень жизни населения регионов России. Том 19. № 3. С. 444-451. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_3_11_444_451 EDN WZOHLN
17. Woods R., Rees P. Population Structures and Models: Developments in Spatial Demography. London: Taylor & Francis, 2023. 460 p. ISBN 9781003430346 (e-book)
18. Kipnis A. Suzhi: a Keyword Approach // The China Quarterly. 2006. No. 186. P. 295-313. https://doi.org/10.1017/S0305741006000166
19. Jacka T. Cultivating Citizens: Suzhi (Quality) Discourse in the PRC // Positions. 2009. Vol. 17. No. 3. P. 523-535. https://doi.org/10.1215/10679847-2009-013
20. Kong S. Embodied Suzhi: Constituting Middle-Class Subjectivity in Post-Socialist China // Body and Society. 2024. Vol. 30. No. 3. P. 95-120. https://doi.org/10.1177/1357034X241268217
21. Lou J. Shifting Narratives of Suzhi (Quality) and Suzhi Education: What Migrant and Rural Children in China Tell Us About the Changing Nature of Chinese Education // Chinese Education and Society. 2024. Vol. 57. No. 1-2. С. 15-29. https://doi.org/10.1080/10611932.2024.2377006
22. What are the Effects of Demographic Structures on Housing Consumption?: Evidence from 31 Provinces in China / Y. Zhang, H. Jin, Y. Xiao, Y. Gao // Mathematical Problems in Engineering. 2020. 2020. С. 6974276. https://doi.org/10.1155/2020/6974276
23. Structural Interventions that Affect Racial Inequities and their Impact on Population Health Outcomes: A Systematic Review / C. Clark, E. Cranston, T. Polin, S. Ndumbe-Eyoh, D. Macdonald, C. Betker, M. Dobbins // BMC Public Health. 2022. Vol. 22. No. 1. С. 1-29. https://doi.org/10.1186/s12889-022-14603-w
24. Krupowicz J., Kuropka I. Convergence of Population Structures of the European Union Member States -The Past and the Future // Sustainability. 2022. Vol. 14. No. 2. https://doi.org/10.3390/su14021024
25. US Racial–Ethnic Mortality Gap Adjusted for Population Structure / H. Pifarré I Arolas, E. Acosta, C. Dudel, J. Mhairi Hale, M. Myrskylä // Epidemiology. 2023. Vol. 34. No. 3. С. 402-410. https://doi.org/10.1097/ede.0000000000001595
26. Bea S.S. Factors Affecting the Happiness Index of Economically Active Population Characteristics by Region in Korea // The Korean Journal of Health Service Management. 2024. Vol. 18. № 2. С. 41-57. https://doi.org/10.12811/kshsm.2024.18.2.041
27. Алклычева У.А. Сущность и структура качества населения // Вопросы структуризации экономики. 2013. № 4. С. 366-369 EDN UJZATL
28. Identifying Optimal Indicators and Purposes of Population Segmentation through Engagement of Key Stakeholders: a Qualitative Study / S. Yoon, H. Goh, Y.H. Kwan, J. Thumboo, L.L. Low // Health Research Policy and Systems. 2020. Том 18. № 1. С. 1-13. https://doi.org/10.1186/s12961-019-0519-x
29. Логинова Н.Н., Жулина М.А. Качество населения: опыт социально-демографического исследования // Регионология. № 4(37). С. 298-308. EDN YJQXHP
30. Качество жизни населения глазами организатора здравоохранения / Д.Г. Данцигер, С.Н. Филимонов, Б.П. Андриевский, К.В. Часовников // Медицина в Кузбассе. 2022. Том 21. № 2. С. 35-38. https://doi.org/10.24412/2687-0053-2022-2-35-38 EDN SMRSLC
31. Polyzos S., Minetos D. Informal Housing in Greece: a Quantitative Spatial Analysis // Theoretical and Empirical Researches in Urban Management. 2009. Vol. 4. Issue 2(11). С. 7-33.
32. Фролова Е.В., Рогач О.В., Разов П.В. Инициативное бюджетирование как механизм повышения качества жизни населения // Народонаселение. Том 26. № 2. С. 66-77. https://doi.org/10.19181/population.2023.26.2.6 EDN WWGUPF
33. Римашевская Н.М. Качественный потенциал населения России: взгляд в XXI век // Проблемы прогнозирования. № 3. С. 34-48 EDN HRTODT
34. Мазырко А.А. Уровень жизни населения как основной фактор устойчивого социально-экономического развития регионов Республики Беларусь // Вестник Гродненского государственного университета имени Янки Купалы. Серия 5. Экономика. Социология. Биология. 2021. Том 11. № 1. С. 47-55 EDN SQPCBL
35. Лещенко Я.А. Качество населения - важнейший фактор и критерий социального воспроизводства // Материалы VII Международной научно-практической конференции «Социальная консолидация и социальное воспроизводство современного российского общества: ресурсы, проблемы, и перспективы», 15 февраля 2021 года, Иркутск, Россия. Иркутск: Иркутский государственный университет, 2021. С. 54-59 EDN KUPVWC
36. Саакян А.А. Категория качества в философии и науке о языке // Евразийский гуманитарный журнал. № 1. С. 34-43 EDN BQULAM
37. Шарандин А.Л. Категория репрезентации качественного предикатива // Вопросы когнитивной лингвистики. № 2. С. 28-36. https://doi.org/10.20916/1812-3228-2021-2-28-36 EDN QRRISF
38. Тишков В.А. Откуда и куда пришла российская этнология: персональный взгляд в глобальной перспективе // Вестник Российской академии наук. Том 91. № 3. С. 215-231. https://doi.org/10.31857/S0869587321030105 EDN OBNIQL
39. Шарипов А.Р., Абрарова З.Ф. Обзор понятий «этнос», «нация», «народ» в научной литературе XX века // Материалы IV Международной научной конференции, посвященной памяти Рината Мухаметовича Юсупова «Этногенез. История. Культура», 12 ноября 2021 года Уфа, Россия. Уфа: Уфимский федеральный исследовательский центр РАН, 2021. С. 411-413. https://doi.org/10.31833/12-11-2021-IV-411-413 EDN EQCBFD
40. Тишков В.А. Нация наций: о подходах к пониманию России. Москва: Институт этнологии и антропологии им. Н.Н. Миклухо-Маклая РАН, 2023. 69 с. ISBN 978-5-4211-0299-1 https://doi.org/10.33876/978-5-4211-0299-1/2023-12/1-69 EDN EHVYVA
41. Паин Э.А. Нация и этнос: нелинейная эволюция этнологических концепций в России // Мир России. Социология. Этнология. 2024. Том 33. № 1. С. 6-28. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2024-33-1-6-28 EDN QABYET
42. Мищук С.Н. Факторы немиграции как элемент управления миграционными процессами // Society and Security Insights. 2022. Том 5. №. 3. С. 103-117. https://doi.org/10.14258/ssi(2022)3–07 EDN ZFEZPI

РАЗДЕЛ:

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Использование открытых данных онлайн-вакансий в сравнении с данными официальной статистики для мониторинга и прогнозирования динамики рынка труда

Виталий Владиславович Алтухов, Алексей Дмитриевич Кудрявцев

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 331.522

JEL J22, J23

https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_5_233_244

EDN GLNHGV

АВТОРЫ

Виталий Владиславович Алтухов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Профилум, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0009-0000-9307-4276

Алексей Дмитриевич Кудрявцев

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия

Профилум, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Алтухов В.В., Кудрявцев А.Д. Использование открытых данных онлайн-вакансий в сравнении с данными официальной статистики для мониторинга и прогнозирования динамики рынка труда // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Том 21. №2. С. 233–244. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_5_233_244 EDN GLNHGV

АННОТАЦИЯ

Цифровизация трудовых процессов и рост популярности онлайн-платформ открывают новые возможности для мониторинга и прогнозирования динамики рынка труда. Однако остаются нерешёнными вопросы, связанные с репрезентативностью данных онлайн-вакансий, их оперативностью и полнотой. Научный интерес исследования заключается в развитии подходов к интеграции данных онлайн-источников с официальной статистикой, что позволит повысить точность прогнозирования и оперативность оценки состояния рынка труда. При традиционном анализе ситуации на рынке труда вакансии используются для измерения напряжённости на рынке труда и могут сигнализировать о наличии дисбалансов на рынке труда, когда спрос и предложение не соответствуют друг другу (по качественным характеристикам, географически и т. д.). Целью статьи является сопоставление данных онлайн-вакансий и официальной статистики для разработки подходов к мониторингу и прогнозированию динамики рынка труда. В статье приводится пример реализации мониторинга рынка труда на основании больших данных и сопоставление данных онлайн-вакансий с источниками официальной статистики. Основными источниками данных для сопоставления стали данные Росстата и hh.ru (открытые данные вакансий). При сопоставлении использовалась авторская методология агрегации данных вакансий в группы профессиональных сфер и профессий с опорой на официальные классификаторы, а также методы вычисления и оценки уровня заработных плат. В результате исследования было выявлено, что полученные и агрегированные данные портала поиска работы онлайн hh.ru достоверно соотносятся с официальной поквартальной и помесячной статистикой относительно динамики количества открытых вакансий и заработной платы. В завершении обсуждаются методы прогнозирования динамики рынка труда с использованием методов машинного обучения с опорой на открытые большие данные. Возможность соотнесения динамики показателей онлайн-порталов с официальной статистикой предприятий, по мнению авторов, могла бы дополнить методологию мониторинга рынка труда и повысить достоверность прогнозов.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

региональный рынок труда, онлайн-вакансии, динамика вакансий, заработная плата, оценка спроса на рынке труда, отрасли экономики, большие данные

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ

Виталий Владиславович Алтухов

младший научный сотрудник, лаборатория социальных и экономических исследований «Технологии развития человеческого капитала и построения институциональных и компетентностных моделей развития человека» при кафедре экономики труда и персонала, экономический факультет, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, директор по разработке и исследованиям, «Профилум»

Алексей Дмитриевич Кудрявцев

младший научный сотрудник, лаборатория социальных и экономических исследований «Технологии развития человеческого капитала и построения институциональных и компетентностных моделей развития человека» при кафедре экономики труда и персонала, экономический факультет, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, аналитик данных, «Профилум».

Список литературы

1. Макшанов А.В., Журавлев А.Е., Тындыкарь Л.Н.Большие данные. Big Data: учебник для вузов. 2022. 188 с. ISBN 978-5-8114-9690-7
2. Микрюков А.А., Гранатов М.Г., Абдрахманова З.А.Методы анализа больших данных в экономике // Общество, экономика, управление. 2023. Том 8. № 4. С. 70-74. https://doi.org/10.47475/2618-9852-2023-8-4-70-74 EDN IXWNXY
3. Napierala J., Kvetan V., Branka J.Assessing the representativeness of online job advertisements. Cedefop working paper.  17. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022.  26 p. http://data.europa.eu/doi/10.2801/807500
4. Vermeulen W., Gutierrez Amaros F.How Well do Online Job Postings Match National Sources in European Countries?: Benchmarking Lightcast data against statistical and labour agency sources across regions, sectors and occupation. OECD Local Economic and Employment Development (LEED) Papers. No. 2024/02. Paris: OECD Publishing, 2024. https://doi.org/10.1787/e1026d81-en
5. De Pedraza P., Visintin S., Tijdens K., Kismihók G.Survey vs scraped data // IZA Journal of Labor Economics. 2019. Vol. 8. No. 1. P. 1-23. https://doi.org/10.2478/izajole-2019-0004 
6. Lovaglio P.G., Mezzanzanica M., Colombo E.Comparing time series characteristics of official and web job vacancy data // Quality and Quantity. 2020. Vol. 54. No. 1. P. 85-98. https://doi.org/10.1007/s11135-019-00940-3 
7. Evans D., Mason C., Chen H., Andrew R.An algorithm for predicting job vacancies using online job postings in Australia // Humanities and Social Sciences Communications. 2023. Vol. 10. No. 102. P. 1-9. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01562-9 
8. Kureková L.M., Beblavý M., Thum-Thysen A.Using online vacancies and web surveys to analyse the labour market // IZA Journal of Labor Economics. Vol. 4. No. 18. P. 1-20. https://doi.org/10.1186/s40172-015-0034-4 
9. Romanko O., O'Mahony M.The use of online job sites for measuring skills and labour market trends: a review. ESCoE Technical Report. 2022-19. London, 2022. 48 p. ISSN 2515-4664
10. Roshchin S., Solntsev S., Vasilyev D.Recruiting and Job Search Technologies in the Age of Internet // Foresight and STI Governance. 2017. Vol. 11. No. 4. P. 33-43. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2017.4.33.43 
11. Cammeraat E., Squicciarini M.Burning Glass Technologies' data use in policy-relevant analysis. OECD Science, Technology and Industry Working Papers. No. 2021/05. Paris: OECD Publishing, 2021. 69 p. https://doi.org/10.1787/cd75c3e7-en 
12. Davis S., Faberman R., Haltiwanger J.The establishment-level behavior of vacancies and hiring // Quarterly Journal of Economics. Vol. 128. No. 2. P. 581-622. https://doi.org/10.1093/qje/qjt002 
13. Carnevale A.P., Jayasundera T., Repnikov D.Understanding online job ads data: Technical Report. Georgetown: Center on Education and the Workforce, 2014. 28 p. http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.13283.57124 
14. Капелюшников Р.И.Российский рынок труда: статистический портрет на фоне кризисов // Вопросы экономики. 2023. № 8. С. 5-37. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-8-5-37 EDN USUZBY
15. Горина Т., Натсак О.Анализ спроса и предложения на современном рынке труда Республики Тыва // Бюллетень Калмыцкого научного центра РАН. 2022. № 1. С. 204-235. https://doi.org/10.22162/2587-6503-2022-1-21-204-235 EDN CPSPII
16. Терников А.А.Профессиональные стандарты и спрос на рынке труда в сфере высшего менеджмента в России // Вестник СПбГУ. Менеджмент. 2022. Том 21. № 1. С. 131-148. http://doi.org/10.21638/11701/spbu08.2022.106 EDN JEXYXZ 
17. Aletdinova A., Bakaev M.Intelligent Data Analysis and Predictive Models for Regional Labor Markets // Digital Transformation and Global Society: 6^th International Conference Proceedings, 23-25 June 2021, St. Petersburg, Russia. Springer, 2022. 351-363. https://doi.org/10.1007/978-3-030-37858-5_29 
18. Predicting Skill Shortages in Labor Markets: A Machine Learning / N. Dawson, M.A. Rizoiu, B. Johnston, M.A. Williams // IEEE International Conference on Big Data Conference Proceedings, 10-13 December 2020, Atlanta, USA. Atlanta, 2020. P. 3052-3061. https://doi.org/10.1109/BigData50022.2020.9377773 

РАЗДЕЛ:

ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

НАЗВАНИЕ

Экономическое положение многодетных семей Москвы и Московской области: социологическое исследование

Елена Валерьевна Землянова, Наталья Александровна Безвербная, Елена Константиновна Журавлева

ИНДЕКСЫ СТАТЬИ

Оригинальная статья

УДК 314.6

JEL J11

https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_4_223_232

EDN FYYPGW

АВТОРЫ

Елена Валерьевна Землянова

Институт демографических исследований – обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0001-6231-1611

SPIN-код: 3444–9754

РИНЦ AuthorID: 167570

ReseacherID: AAA-4170-2021

Наталья Александровна Безвербная

независимый исследователь, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0001-6617-8723

SPIN-код: 6590–8965

РИНЦ AuthorID: 926075

ReseacherID: AAT-5201-2020

Елена Константиновна Журавлева

Национальная родительская ассоциация, Москва, Россия

Институт социально-экономических проблем народонаселения имени Н.М. Римашевской - обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН, Москва, Россия

e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

OCRID: https://orcid.org/0000-0002-5525-0459

SPIN-код: 5567-2429

РИНЦ AuthorID: 880103

ДЛЯ ЦИТИРОВАНИЯ

Землянова Е.В., Безвербная Н.А., Журавлева Е.К. Экономическое положение многодетных семей Москвы и Московской области: социологическое исследование // Уровень жизни населения регионов России. 2025. Том 21. № 2. С. 223–232. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_2_4_223_232 EDN FYYPGW

 

АННОТАЦИЯ

В статье представлены результаты социологического исследования, проведённого в 2024 году среди многодетных семей Москвы и Московской области. Целью исследования является изучение экономического положения многодетных семей, их репродуктивных планов и факторов, влияющих на принятие решения о рождении детей. На момент написания статьи выборка социологического опроса составила 253 респондента. Материалом исследования послужили 253 анкеты, заполненные многодетными родителями, имеющими в составе семьи на момент опроса хотя бы одного несовершеннолетнего ребёнка до 18 лет. Ответы респондентов были статистически обработаны для проведения анализа. Также был проведён контент-анализ отечественных и зарубежных публикаций по теме исследования. Из более 50 публикаций было отобрано 15 наиболее соответствующих тематике проведённого исследования. Анализ данных показал, что большинство респондентов имеют троих детей, а желаемое число детей в семье при наличии необходимых условий - пятеро. Однако реальные планы большинства семей ограничиваются тремя детьми. Основными препятствиями к рождению большего числа детей являются экономические факторы, такие как материальные трудности, высокая кредитная нагрузка, жилищные проблемы и неуверенность в завтрашнем дне. Исследование также показало, что дополнительные меры государственной поддержки семей с детьми мало повлияли на решение респондентов о рождении младшего ребёнка. Более половины респондентов не планируют иметь ещё детей, а рождение младшего ребёнка не способствовало повышению уровня жизни семьи, решению жилищных проблем или получению значительной материальной помощи от государства. Результаты исследования подчёркивают необходимость разработки и реализации эффективных мер государственной поддержки многодетных семей, направленных на улучшение их экономического положения и создание благоприятных условий для реализации репродуктивных планов (адресные социальные выплаты, льготы в области жилья и образования). Авторам представляется важным преодолеть в обществе и СМИ стереотипы, связанные с материальным благополучием многодетных семей в России.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

многодетные семьи, экономическое положение, детность, репродуктивные планы, меры государственной поддержки, социологическое исследование, Москва и Московская область

ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ

Елена Валерьевна Землянова

кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник, Институт демографических исследований – обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН

Наталья Александровна Безвербная

кандидат социологических наук, независимый исследователь

Елена Константиновна Журавлева

эксперт Национальной родительской ассоциации; младший научный сотрудник, Институт социально-экономических проблем народонаселения имени Н.М. Римашевской - обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН

Список литературы

1. Суринов А.Е., Луппов А.Б. Неравенство по доходам в России. Измерение на основе эквивалентного дохода // Экономический журнал ВШЭ. 2020. Том 24. № 4. С. 539-571. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2020-24-4-539-571 EDN OPYXRN
2. Суринов А.Е., Кузин С.С. Благосостояние и наличие детей в молодых семьях: оценка взаимосвязи // Экономическая политика. 2023. Том 18. № 6. С. 34-61.https://doi.org/10.18288/1994-5124-2023-6-34-61 EDN JUNENH
3. Капогузов Е.А., Чупин Р.И. Семейная политика в России: эффективность с позиций доказательного подхода // Terra Economicus. 2021. Том 19. № 3. С. 20–36. https://doi.org/10.18522/2073- 6606-2021-19-3-20-36 EDN KBDSRE
4. Капогузов Е.А., Чупин Р.И., Харламова М.С. Оценка результативности семейной политики в направлении увеличения доходов россиян и снижения уровня бедности // Вопросы управления. 2021. № 4(71). С. 108–122. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2021-4-108-122 EDN USCEKU
5. Разумов А.А., Селиванова О.В. Влияние детских пособий и компенсационных выплат на снижение уровня бедности в регионах РФ // Социально-трудовые исследования. 2023. № 1(50). С. 83-93. https://doi.org/34022/2658-3712-2022-50-1-83-93 EDN LAOWFK
6. Child poverty in large families / Bradshaw, N. Finch, E. Mayhew, V.-M. Ritakallio, C. Skinner. UK: Joseph Rowntree Foundation, 2006. 49 p. ISBN 1-86134-877-0
7. Solari C.D., Mare R.D. Housing crowding effects on children's wellbeing // Social science research. 2012. Vol. 41. Issue 2. P. 464-476. https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2011.09.012
8. Wilcox W.B., Lerman R.I., Price J. Strong Families, Prosperous States: Do Healthy Families Affect the Wealth of States? USA: American Enterprise Institute, 2015. 52 p.
9. Kearney M.S., Levine P.B. The economics of non-marital childbearing and the «marriage premium for children» // Annual Review of Economics. 2017. Vol. 9. P. 327-352. https://dx.doi.org/1146/annurev-economics-063016-103749
10. Kohler H.P., Skytthe A., Christensen K. The Demography of Low Fertility and the Family // Annual Review of Sociology. 2019. 45. P. 271-288.
11. McLanahan S., Percheski C. Family structure and reproduction of inequalities // Annual Review of Sociology. 2008. Vol. 34. P. 257-276. https://dx.doi.org/1146/annurev.soc.34.040507.134549
12. Bradshaw J., Chzhen Y., Main G. Poverty and Social Exclusion in Europe. UK: Edward Elgar Publishing, 320 p. ISBN 978-1-84376-340-6
13. Smeeding T.M., Thévenot C. Addressing Child Poverty: How Does the United States Compare with Other Nations? // Academic Pediatrics. 2016. Vol. 16. Issue 3. P. 67-75. https://dx.doi.org/1016/j.acap.2016.01.011
14. Архангельский В.Н. Факторы рождаемости. М.: ТЕИС, 2006. 399 с. ISBN 5-7218-0743-1
15. Finlay J.E., Mejía-Guevara I., Akachi Y. Inequality in total fertility rates and the proximate determinants of fertility in 21 sub-Saharan African countries // PLoS ONE. 2018. Vol. 13. No. Art. e0203344. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203344
16. Овчарова Л.Н., Попова Д.О., Рудберг А.М. Декомпозиция факторов неравенства доходов в России // Журнал Новой экономической ассоциации. №3(31). С. 170-186. https://dx.doi.org/10.31737/2221-2264-2016-31-3-8 EDN WRKYZB
17. Садыков Р.М., Большакова Н.Л. Ключевые социальные детерминанты российской многодетной семьи // Вестник университета. 2024. № 11. С. 216–223. https://dx.doi.org/26425/1816-4277-2024-11-216-223 EDN IMNOJZ
18. Ростовская Т.К., Кучмаева О.В., Васильева Е.Н. Многодетная семья в современном российском обществе: демографический аспект // Вопросы управления. 2024. Том 18. № 3. С. 9-23. https://doi.org/10.22394/2304-3369-2024-3-9-23 EDN JZPLJE
19. Child poverty in the OECD: Trends, determinants and policies to tackle it / Thevenon, T. Manfredi, Ya. Govind, I. Klauzner. OECD Social, Employment and Migration Working Papers. Paris: OECD Publishing, 2018 Oct. 18. 80 p. http://dx.doi.org/10.1787/c69de229-en
20. Bengtson V.L., Settersten R A. Longitudinal Study of Generations: Tracking Family Dynamics Over Time. UK: Routledge, 2002.